IA y empleo en septiembre de 2026, lo que dicen el BID y Stanford

El 21 de septiembre de 2026 se conocieron dos estudios sobre inteligencia artificial y trabajo que conviene leer juntos. El Banco Interamericano de Desarrollo adelantó cifras de su informe insignia sobre el efecto de la IA en América Latina, según Forbes México, y el Laboratorio de Economía Digital de Stanford publicó un análisis de 41 países sobre cómo cambia la demanda de empleo en las empresas que adoptan IA. Para un dueño de empresa en la región que contrata, forma o reorganiza su equipo, los dos estudios apuntan a lo mismo. La pregunta ya no es solo cuántos empleos, sino cuáles y quién se adapta.

El adelanto del BID para América Latina

Según Forbes México, se trata de un avance del informe insignia de 2026 del BID, cuya versión completa se publicará en noviembre. Es decir, son cifras preliminares y escenarios, no mediciones. Con una adopción amplia, la producción de la región podría ser 5,1% mayor al cabo de una década. Con una adopción limitada, el aumento sería de apenas 0,3%.

Lo más interesante está en los salarios. Si los trabajadores logran moverse hacia los sectores que crecen, los salarios podrían subir entre 2,3% y 5,3%. Si no logran moverse, podrían caer entre 13,5% y 20,9%, de acuerdo con la misma nota de Forbes México. Punto por Punto reportó las mismas cifras. El presidente del BID, Ilan Goldfajn, presentó el adelanto en un evento con líderes y ejecutivos de Alphabet, Meta y Anthropic.

Mi lectura es que la diferencia entre el escenario bueno y el malo no la pone la tecnología sino la capacidad de reubicar y formar a la gente. Eso, en una empresa pequeña, se decide en la oficina del gerente y no en un ministerio.

Stanford, 41 países y menos puestos junior

El estudio de Stanford, titulado How Does AI Change Labor Demand? Evidence from 41 Countries, es de Bharat Chandar y Bouke Klein Teeselink. Usa 1.250 millones de avisos de empleo y 154 millones de registros laborales en 41 países, según la página del Laboratorio de Economía Digital de Stanford. Su conclusión general es que el empleo de perfiles senior se desplaza hacia las ocupaciones más expuestas a la IA, con un crecimiento total moderado.

En la nota que acompaña el estudio, Chandar da el detalle. En las empresas que adoptan IA el empleo total sube 3,3%, el senior sube 6,7% y el junior baja 2,5%, y la participación de los junior en la planta cae cerca de dos puntos. Las caídas aparecen en 23 de los 31 países con datos suficientes y son significativas en lugares como Brasil, Arabia Saudita y Estados Unidos. Los efectos son más negativos en los países más ricos y digitalizados.

El mismo autor advierte un límite que importa aquí. Los datos cubren sobre todo filiales de multinacionales visibles en LinkedIn y pueden subrepresentar a las empresas pequeñas, según su nota. No es un retrato de la pyme latinoamericana, pero sí una señal temprana de por dónde se mueve la contratación en las empresas que adoptan primero.

Qué cambia para una empresa que contrata

Si se juntan los dos estudios, el riesgo para una pyme no es que la IA reemplace a todo su equipo mañana. El riesgo es dejar de formar gente nueva porque la herramienta hace las tareas con las que antes un junior aprendía, y descubrir en tres años que no hay quién suba a senior.

Un tercer dato de septiembre refuerza la idea. En una encuesta a 160 líderes de finanzas, Gartner encontró que la baja alfabetización en IA del equipo ya es la principal barrera para adoptarla, por encima de la falta de talento, según CPA Practice Advisor. El cuello de botella está en enseñar a usar bien lo que ya se tiene.

Sobre qué habilidades pedir en 2026 ya escribí en el artículo sobre habilidades y futuro del trabajo en Latinoamérica. Lo nuevo de septiembre es la evidencia de que el ajuste empieza por los puestos de entrada.

Hay un costo que no aparece en los estudios. Un junior que hoy entra a una pyme suele aprender haciendo informes, respondiendo correos o armando bases de datos, justo las tareas que la IA ya hace rápido. Si esas tareas desaparecen sin reemplazo, el junior se queda sin escuela. La alternativa es convertirlo en quien revisa, corrige y mejora lo que produce la herramienta, que es un trabajo con más criterio y que lo prepara mejor para el siguiente cargo.

Qué haría yo esta semana

• Revisa qué tareas de tus perfiles junior ya hace una herramienta de IA. Esas tareas eran parte de su aprendizaje.
• Rediseña uno de esos puestos para que el junior revise y corrija lo que produce la IA, en lugar de desaparecer.
• Reserva una hora semanal para que el equipo aprenda a usar las herramientas que ya pagas.
• Antes de contratar, pregunta si el cargo cambia con IA y escríbelo en la descripción.
• Si necesitas acompañamiento para hacer esa transición con tu equipo, en mentoría en IA explico cómo lo trabajo.

Fuentes

• Forbes México, la IA podría impulsar la economía de América Latina 5,1% en una década según el BID (2026-09-21)
• Punto por Punto, BID analiza los efectos de la IA sobre la economía y el mercado laboral (2026-09-22)
• Stanford Digital Economy Lab, How Does AI Change Labor Demand? Evidence from 41 Countries (2026-09-21)
• Bharat Chandar, AI's impacts on jobs around the world (2026-09)
• CPA Practice Advisor, los CFO deben ser más disciplinados con la IA según Gartner (2026-09-24)