Empresas colombianas e IA en septiembre de 2026, prioridad sin uso

El 25 de agosto de 2026 Endeavor Colombia publicó el Colombia AI Pulse, un estudio sobre cómo usan la inteligencia artificial las empresas del país, y en septiembre empezó a circular en medios. El 21 de septiembre Infobae lo resumió en una frase que cualquier gerente reconoce, la IA ya es prioridad, pero solo cuatro de cada diez empresas la integran de verdad. Para una pyme colombiana es una foto útil para ver dónde está frente a sus pares y dónde se atasca la mayoría.

Qué midió el estudio

Según Endeavor, el estudio lo hizo su unidad de datos junto con Xertica, encuestó a 493 empresas en julio de 2026 y cubre seis sectores. No es un censo de la economía colombiana. Describe a las empresas que respondieron, y conviene leerlo así.

Los números de entusiasmo son altos. El 61% ve la IA como prioridad estratégica o pilar central del negocio, el 82% reporta un impacto significativo y el 95% cree que tiene espacio para integrarla más, de acuerdo con el informe. Según Infobae, el 71,9% aumentó su presupuesto de IA en el último año.

La distancia entre usar y integrar

El dato que más me interesa es otro. Solo el 37,7% ha integrado la IA de manera significativa en la operación diaria, según Infobae. El estudio mide además un índice de sofisticación, y Colombia queda en 45,6 sobre 100, apenas por encima de México, con 45,1.

El informe de Endeavor reparte a las empresas por etapas. El 93,5% está en exploración o desarrollo y solo el 0,2% está en una etapa avanzada. En la forma de uso, el 63,7% trabaja la IA como copiloto, es decir, una persona pide y la herramienta ayuda, y el 36,3% alcanza algún grado de autonomía.

El hallazgo más práctico es sobre reutilización. Solo el 41% tiene procesos documentados para reutilizar las soluciones de IA que ya construyó. El 59% restante vuelve a empezar desde cero cada vez, según el estudio. Eso explica buena parte del atasco. Si cada área arma su propio prompt, su propio flujo y su propia hoja, el aprendizaje no se acumula y la empresa paga varias veces por lo mismo.

Mi lectura es que el problema de la mayoría no es la falta de herramientas ni de presupuesto. Es que la IA vive en la cabeza de dos o tres personas entusiastas y no en un proceso escrito que otro pueda repetir.

La cifra del copiloto también merece una segunda mirada. Que casi dos de cada tres empresas usen la IA como asistente no es malo en sí mismo. Es la forma más segura de empezar, porque una persona revisa todo lo que sale. El problema aparece cuando ese uso no se mide, porque entonces nadie sabe si el asistente ahorra una hora a la semana o diez, y la conversación sobre dar el siguiente paso se vuelve una discusión de opiniones.

Pasar a un uso con más autonomía, como un flujo que clasifica correos o arma un informe sin que nadie lo pida, exige justamente lo que falta en el 59% de las empresas del estudio, un proceso escrito, datos ordenados y alguien responsable de revisar los resultados. Por eso no recomendaría saltar a agentes autónomos antes de tener documentado al menos un uso de copiloto que funcione.

Las barreras que nombran las empresas

Las empresas encuestadas por Endeavor señalaron tres frenos principales. La ciberseguridad aparece en el 50% de las respuestas, la integración con los sistemas existentes en el 40%, y el talento y los datos en el 33%.

Las tres tienen salida barata en una empresa pequeña, aunque ninguna se resuelve sola. La seguridad empieza por saber qué datos se están pegando en qué herramienta. La integración rara vez exige un proyecto grande al principio, porque muchas veces basta con conectar la herramienta al correo, al CRM o a la hoja de cálculo que ya se usa. El talento, en una pyme, suele ser tiempo protegido para que alguien aprenda y documente.

Que la ciberseguridad encabece la lista dice algo bueno de las empresas encuestadas, porque muestra que ya se preguntan qué pasa con sus datos. Lo que no conviene es que esa preocupación se vuelva excusa para no avanzar. Una política de una página, una cuenta empresarial en lugar de cuentas personales y una revisión de qué herramientas guardan las conversaciones resuelven buena parte del riesgo en una empresa pequeña, sin necesidad de un proyecto de seguridad completo.

Este estudio coincide con lo que planteé sobre políticas y medición en la adopción de IA en pymes. Sin una regla mínima de uso y sin medir, la empresa se queda en la etapa de exploración aunque gaste más cada año.

Qué haría yo esta semana

• Pregunta a tu equipo qué usos de IA ya funcionan. Escoge uno solo y pídele a quien lo hace que lo escriba paso a paso, con el prompt incluido.
• Guarda ese documento en un lugar común. Es el primer ladrillo del 41% que reutiliza en vez de empezar de cero.
• Haz una regla corta sobre qué datos no se pegan en herramientas externas, como cédulas, datos de salud o información de clientes.
• Revisa si tu caso de uso necesita integrarse con algo que ya tienes. Si la respuesta es sí, empieza por la conexión más simple.
• Si quieres saber en qué etapa está tu empresa, el diagnóstico de IA sirve como punto de partida, y en consultoría de IA en Colombia explico cómo sigo después.

Fuentes

• Endeavor Colombia, Colombia AI Pulse (2026-08-25)
• Infobae, La IA ya es prioridad para las empresas colombianas, pero solo 4 de cada 10 la integran (2026-09-21)